Informacion detallada y Orientaciones

¿Qué es un póster estadístico?

Un póster estadístico es una presentación visual que narra una historia basada en un conjunto de datos.

Debe:

  • Ser simple y lógico, presentando un objetivo, un enfoque, los resultados principales y las conclusiones.
  • Incluir gráficos, tablas y resúmenes descriptivos que apoyen la información.
  • Contener comentarios que expliquen el significado de los datos.
  • Ser autónomo, de modo que los espectadores no necesiten material adicional para comprenderlo.
  • Ser visualmente atractivo y creativo.
  • Ser legible a una distancia aproximada de 2 metros (7 pies).

Pasos en la elaboración de un póster

  • Define una pregunta de investigación
  • Recopila los datos necesarios
  • Verifica la calidad y confiabilidad de los datos
  • Analiza los datos obtenidos
  • Elabora conclusiones basadas en el análisis
¿Cómo realizar el póster?

¿Físico o electrónico?

Los pósteres pueden ser físicos (impresos en papel) o electrónicos (por ejemplo, realizados con PowerPoint). Sin embargo, deben enviarse en formato electrónico para su revisión.

Pueden orientarse tanto vertical como horizontalmente.

Recomendaciones de formato:

Deja márgenes de 3 cm (1,2 pulgadas) a los lados para facilitar el enmarcado.

Para pósteres electrónicos, considera que el tamaño del póster impreso y enmarcado será A1 (841 mm x 594 mm / 33,1 in x 23,4 in).

Contenido

Los pósteres están diseñados para ser vistos rápidamente, por lo que deben:

  • Incluir mínimamente lo que se estudió y cómo, los resultados principales, la discusión y las conclusiones clave.
  • Presenta la información mediante imágenes y gráficos.
  • Tener un texto claro y conciso que narre la historia de los datos y sus conclusiones.
  • Incluir resúmenes de datos, pero no todos los datos sin procesar.

Consejos prácticos:

  • El espacio es limitado, así que evita repetir información.
  • Selecciona solo los gráficos que mejor presenten los resultados.
  • Cada gráfico debe tener título y fuente, acompañado de un comentario explicativo: no basta con mostrar los datos, también hay que señalar el patrón clave o hallazgo